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IA@Litoral

1ras Jornadas de Inteligencia Artificial del Litoral
28 y 29 de Noviembre, 2019
Santa Fe, Argentina

IA@Litoral

Bienvenidos a IA@Litoral 2019, las primeras Jornadas de Inteligencia Artificial del Litoral.  El evento contará con una serie de charlas técnicas a cargo de especialistas e investigadores en IA de Argentina, dos paneles temáticos y una sesión de posters donde los participantes podrán presentar sus trabajos y discutirlos con el resto de los asistentes.

 IA@Litoral busca construir una comunidad de IA en la región, potenciando el intercambio entre el sector estudiantil universitario, científico-tecnológico y productivo. 

Cronograma

Jueves 28 de Noviembre

1

08:00 - Acreditación

En el Hall de ingreso del Hotel, acercate para recibir tu credencial y dejar tu póster.

2

09:00 - Apertura

Breve acto de apertura y bienvenida.

3

09:30 - Introducción a redes neuronales y fundamentos del aprendizaje profundo                         

♦ Diego Milone

4

10:30 - Coffe Break

5

11:00 - Fundamentos de Machine Learning

♦ Luciana Ferrer

6

12:00 - Llegaremos a entender la inteligencia artificial?

♦ Laura Alonso Alemany

7

13:00 - Almuerzo Libre 

Estarán habilitados los comedores de las facultades vecinas al Hotel. No será posible almorzar en el Hotel.

8

14:30 - Panel: "Sesgo de género y minorías en la inteligencia artificial"

♦ Erica Hynes, Gabriela Henning, Laura Alonso Alemany, Enzo Ferrante y Victoria Peterson 

9

16:00 - Coffe Break    

10

16:30 - Aplicaciones de ML en Neurociencia: academia y transferencia tecnológica

 ♦ Diego Fernández Slezak

11

17:30 - GAN: Qué son y para qué podemos usar las Redes Generativas Adversarias

♦ Pablo Granitto

12

18:30 -  Break

13

19:00 - Comienzo Sesión de Pósters

La sesión de pósters se realizará en el Aulario Común de Ciudad Universitaria, a metros del Hotel.

14

22:00 - Parador

Para finalizar la Jornada con vista al emblemático puente colgante.

Viernes 29 de Noviembre

1

09:00 - Introducción a las Redes Neuronales Convolucionales

♦ Enzo Ferrante

2

10:00 - Introducción a la seguridad informática / McAfee

♦ Sofía Arancibia y Agustín March

3

10:45 - Coffe Break  

4

11:15 - Predicción de pesos y medidas para MercadoEnvíos / MercadoLibre

♦ José Gabriel Magaquián y Diego Piloni

5

12:00 - Predicción de tiempo de vida de productos agrícolas mediante IA / Folder IT

♦ Gustavo Weisz, Nicolás Astesana y Federico Madoery

6

12:30 - Almuerzo Libre

Estarán habilitados los comedores de las facultades vecinas al Hotel. No será posible almorzar en el Hotel.

7

14:00 - Panel: Impacto de la inteligencia artificial en el futuro del trabajo

♦ Ignacio Rintoul, Sofia Scasserra, Lucas Raúl Piana, Valentina Locher y Cristian Yones

8

15:30 - Presentación Libro Big Data

♦ Walter Sosa Escudero

9

16:30 - Entrega de Premios y Acto de Cierre

Se entregarán los premios a mejor poster de grado, post grado y los premios a los tres mejores lugares de la competencia!

Dónde?

El evento se desarrollará en el Hotel UNL - ATE, ubicado a metros de la Ciudad Universitaria de la UNL en Santa Fe.

Mobirise

DISERTANTES

Contaremos con charlas a cargo de referentes en el área de Inteligencia Artificial a nivel nacional.

Estos son nuestros speakers!

Diego Fernandez Slezak

Universidad de Buenos Aires CONICET

Diego es doctor en Ciencias de la Computación, director del Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada (LIAA, ICC, UBA) y profesor en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA). Recibió el prestigioso premio Microsoft Faculty Fellow 2014 por sus trabajos en este campo. Es, además, CTO de la start-up EntelAI.

Se dedica a la investigación en la frontera entre la inteligencia artificial y la neurociencia. 

Laura Alonso Alemany

Universidad Nac. de Córdoba

Laura es doctora en Lingüística Computacional por la Universitat de Barcelona, profesora e investigadora en la UNC y encabeza el grupo de investigación en Procesamiento de Lenguaje Natural de FAMAF-UNC.

Es especialista en inteligencia artificial aplicada al procesamiento del lenguaje.

Pablo Granitto

Universidad Nac. de Rosario
CONICET


Pablo es investigador principal del CONICET, director del Centro Internacional Franco-Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas y profesor titular de la UNR.

Es uno de los referentes en la temática de aprendizaje profundo en el país. Además, investiga en métodos de ensemble, selección de características y clustering.

Diego Milone

Universidad Nac. del Litoral CONICET

Diego es Investigador Principal de CONICET y Profesor Titular de la UNL. Fue fundador y es actual Director del Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional, sinc(i). Recibió el Premio Dan J. Beninson de la Academia Nacional de Ciencias Físicas, Exactas y Naturales; el Premio Sadosky de Oro de la Cámara de Empresas de Software y Servicios Informáticos de Argentina y la Fundación Sadosky; y el Premio Houssay del Programa Distinción Investigador de la Nación Argentina del MinCyT.

Es especialista en inteligencia artificial y sus aplicaciones en análsis de señales y bioinformática.

Walter Sosa Escudero

Universidad de San Andrés
CONICET


Walter es Doctor en Economía por la Universidad de Illinois at Urbana-Champaign, investigador principal del CONICET y profesor en la Universidad de San Andrés. Es autor del libro "Big data. Breve manual para conocer la ciencia de datos que ya invadió nuestras vidas" que presentará en IA@Litoral.

Se especializa en econometría y estadística aplicada a cuestiones sociales.

Luciana Ferrer

Universidad de Buenos Aires CONICET

Luciana es investigadora adjunta en el Instituto de Ciencias de la Computación, UBA-CONICET. Completó su doctorado en Ingeniería Electrónica en Stanford University, California, USA, en 2009 y su grado de Ingeniería Electrónica en la Universidad de Buenos Aires en 2001.

Su tema principal de investigación es el aprendizaje de máquinas aplicado a procesamiento de habla.

Las Empresas también presentes!

El Viernes 29 contaremos con charlas a cargo especialistas de algunas de las empresas más importantes que utilizan y desarrollan Inteligencia Artificial en el país.

Junto a Diego Piloni, vamos a contarles como utilizamos Inteligencia Artificial sobre la problemática de predecir pesos y medidas en el proceso de logística de MercadoEnvios.

José Gabriel Magaquián
Mercado Libre

Con mi compañero Agustin March, vamos introducirlos al mundo de seguridad de la información. En particular vamos a hacer una introducción a amenazas persistentes avanzadas (APTs). Además, vamos a mostrarles un enfoque basado en datos para detectar el comportamiento de los atacantes. Por último vamos a presentarles áreas de trabajo en progreso y trabajos futuros.

Sofia Arancibia
McAfee

Con el equipo de Folder IT, formado por Nicolás Astesana y Federico Madoery, les presentaremos nuestro desarrollo en Inteligencia Artificial aplicada a la predicción de tiempo de vida de productos agrícolas. En el mismo, utilizamos un conjunto de redes que cooperan entre sí, donde cada una aporta un punto de vista sobre las características del producto evaluado.

Desde Folder IT nos encontramos activamente trabajando en soluciones de IA que permitan simplificar, complementar y automatizar procesos de recolección de datos a gran escala a través de un modelo predictivo del tiempo de vida de productos agrícolas.

Gustavo Weisz
Folder IT

Paneles temáticos

Panel: "Sesgo de género y minorías en la inteligencia artificial"

En este panel, abordaremos la temática de género y minorías en IA desde dos perspectivas: por un lado, las problemáticas asociadas a la desigualdad de género existente en la comunidad de IA y, por el otro, discutiremos cuáles son los desafíos en la concepción de modelos basados en IA que eliminen el sesgo de género y minorías, muchas veces presente en los datos utilizados para su entrenamiento.

Erica es Doctora en Química por la Universidad Nacional del Litoral, realizó estudios de posgrado en Francia y actualmente es investigadora independiente del CONICET, especialista en tecnología de alimentos. Durante dos períodos se desempeñó como Secretaria de Ciencia y Técnica en la Universidad Nacional del Litoral (UNL), donde también es profesora titular en la Facultad de Ingeniería Química.
Es una reconocida referente en temas de ciencia y género. En agosto de este año fue aprobado el Programa Estratégico de Género del ministerio, una iniciativa pionera en Argentina que promueve un enfoque de género en el diseño y la gestión de políticas de ciencia y tecnología.

Erica Hynes 
Ministra de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva de la Pcia de Santa Fe 

Gabriela es Investigadora Principal del CONICET y Profesora Titular Ordinaria de la UNL. 
Sus temas de investigación combinan la aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial y Programación Matemática en diversos problemas de interés industrial: diseño de productos y procesos, planificación y scheduling. 

Gabriela Henning
Directora del INTEC y miembro del Consejo Ejecutivo de la Agencia Santafesina de Ciencia, Tecnología e Innovación.

Enzo realizó su doctorado en Informática y Matemática en la Université Paris-Saclay / INRIA (París, Francia), su postdoctorado en el Biomedical Image Analysis Lab del Imperial College London (Londres, Reino Unido) y a fines de 2017 volvió a la Argentina como investigador repatriado al sinc(i) (CONICET-UNL), donde trabaja en el desarrollo de métodos computacionales basados en aprendizaje automático para el análisis de imágenes biomédicas. 

Enzo Ferrante
Investigador Asistente de CONICET

Luego de su exposición, Laura también nos acompañará en el Panel para compartir su trabajo y mirada con respecto a los sesgos en Inteligencia Artificial.

Laura Alonso Alemany
FAMAF-UNC.

Victoria es Bioingeniera de la Universidad Nacional de Entre Ríos y en 2018 obtuvo el título de Doctora en Ingeniería en la Universidad Nacional del Litoral gracias a una beca doctoral de CONICET en el Instituto de Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional.
Ha trabajado en el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial para la decodificación de la actividad cerebral. Actualmente sus áreas de interés son el aprendizaje robusto y adaptativo, sesgo en la inteligencia artificial, y detección de fuentes cerebrales.

Victoria Peterson
Postdoc-CONICET del Instituto de Matemática Aplicada del Litoral (IMAL) 
Moderadora del Panel.

Panel: “Impacto de la inteligencia artificial y el futuro del trabajo”

La IA está impactando de una u otra forma en todas las profesiones, llevando en muchos casos a potenciales modificaciones en el mercado laboral. En este panel, disctuiremos dichos cambios desde diversas perspectivas, indagando sobre el futuro del trabajo y los trabajos del futuro.

Ignacio es Investigador Independiente del CONICET, Profesor Titular de la UNL, Delegado Sindical por el Estamento de Investigadores en ATE y creador de empresas tecnológicas. Es, además, miembro del Directorio de la Bolsa de Comercio de Santa Fe y Vicepresidente de la Cámara de Sociedades.
Sus empresas recibieron el Premio al Tricentenario de la BCSF, Premio a la Innovación de la Cámara Argentina de la construcción y el Beneplácito de la Honorable Cámara de Diputados de la Nación por sus exportaciones de productos basados en Inteligencia Artificial. Es Doctor en Ciencias del Swiss Federal Institute of Technology Lausanne y especialista en Management
de la Tecnología. 

Ignacio Rintoul
 Investigador Independiente del CONICET en INTEC.

Sofia es economista, con master en relaciones internacionales. Asesora económica de la Secretaria de Asuntos Internacionales de la Federación Argentina de Empleados de Comercio y Servicios (FAECYS). Es, además, investigadora y docente del Instituto del Mundo del Trabajo «Julio Godio» de la UNTREF y autora del libro "Cuando el jefe se tomó el buque. El algoritmo toma el control".

Sofia Scasserra
Docente e investigadora UNTREF

Lucas es doctor en matemática por la Universidad de Buenos Aires, profesor de la Universidad de San Andrés y miembro de programa de Ciencia de Datos de la Fundación Sadosky.
Se especializa en el área de estadística, en particular en clusters y medidas de profundidad en espacios generales. 

Lucas Raúl Piana
Miembro de programa de Ciencia de Datos de la Fundación Sadosky

Valentina es Doctora en Economía Rural y Magister en Desarrollo de Territorios Rural por la Université Tolouse – Jean Jaurès (Francia), Licenciada en Economía por la Facultad de Ciencias Económicas de la UNL.
Investigadora del Instituto de Humanidades y Ciencias Sociales del Litoral (IHuCso –
CONICET/UNL). Es Profesora Adjunta de Economía Agropecuaria y Agroalimentaria y de Geografía Económica en la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Entre Ríos y Jefa de trabajos prácticos en Economía Laboral y Seminario Final de Licenciatura en Economía de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional del Litoral.

Valentina Locher
Asesora técnica en el Ministerio de Ciencia Tecnología e Innovación Productiva
de la Provincia de Santa Fe.

Cristian recibió su titulo de Ingeniero en Computación en el 2014 en la UNL.
Luego realizó su doctorado en el Instituto en investigación en señales y sistemas sinc(i) (UNL/CONICET).
Sus principales intereses incluyen aprendizaje profundo, aprendizaje semi-supervisado, bioinformática, visión computacional y procesamiento natural del lenguaje.

Cristian Yones

Becario Post Doctoral CONICET 

Moderador del Panel

Sesión de pósters

El jueves 28 a las 18:30hs, luego de las charlas, contaremos con una sesión de pósters donde los estudiantes de grado, posgrado, investigadores y profesionales de empresas podrán compartir sus temas de investigación en una sesión de pósters acompañada con cerveza y snacks para discutir sobre Inteligencia Artificial en un ambiente distendido.

Competencia!
Aplicación de IA al análisis de datos en ganadería de precisión 

Drones, geolocalización, procesamiento de señales e inteligencia artificial se combinan para tener un mayor control sobre la producción. Surge así la ganadería de precisión, que pone las tecnologías de la información y las comunicaciones (TICs) a disposición de los productores para estos fines.

En el marco de IA@Litoral, y con el apoyo de Meta:Data (la plataforma de competencias de Ciencia de Datos de la Fundación Sadosky), contamos con una competencia abierta a estudiantes, investigadores y aficionados, en la que podrán aplicar sus modelos de IA al monitoreo alimentario de rumiantes.

Los datos ya están disponibles!

1

Datos de entrenamiento

Primero se liberarán las especificaciones de los datos pre-procesados, los detalles de la tarea a resolver y un dataset de entrenamiento con etiquetas para entrenar tus modelos.

2

Datos de test

Luego de algunas semanas, liberaremos los datos de prueba, junto a las especificaciones sobre cómo enviar tus predicciones.

3

Evaluación y premios!

Durante las jornadas, se anunciarán los ganadores de la competencia y se hará entrega de los premios!

Organizadores

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Preguntas frecuentes

Lamentablemente ya no es posible participar de esta edición.

Tenemos el agrado de haber contado con casi 400 personas. Lamentablemente, al tener capacidad solamente para 200 personas, varios cantidatos han quedado en lista de espera.

Cualquiera de los asistentes estará invitado a presentar pósters en las categorías Grado (trabajos de cátedra, tesinas de licenciatura o proyectos finales de ingeniería) y General (tesis doctorales defendidas o en curso, proyectos postdoctorales, proyectos de empresas).

Si! Se entregarán dos tipos de certificados: uno para aquellos que sólo asistan al evento y otro para quienes presenten su trabajo en la sesión de posters.

Mobirise

Dirección 

Hotel ATE-UNL
Ruta Nacional 168,
S3001XAI, Santa Fe
Argentina


Contacto

ia_litoral@sinc.unl.edu.ar

Para información sobre posibles lugares para los almuerzos, consultar el siguiente link.